其次，erp軟件系統根據數據庫的技術應用，將網上交易的統計數據做好儲存，發掘剖析的統計數據主要是歷史儲存統計數據。企業在日常經營中會做好幾筆交易，每單業務流程都需要時間紀錄，這就需要相對性合乎規則的數據庫范式。在業務流程完成后，讀取數據后臺管理的歷史儲存數據統計分析深化的對策，當然要確保紀錄的數據完整性。
相比傳統的erp軟件系統，大多數是把各部門的戰略發展規劃方案做好多種模擬，再相比選出最優的方案?？墒沁@種形式在統計數據時期存在挺大的弊端，它沒法根據市場的轉變迅速做到響應。企業需要對整個市場需求分析程度運用erp軟件的統計數據獲得及時的反饋，這也就需要對統計數據具有相對性的掌控能力，也就不得不做好統計數據的發掘剖析。
統計數據的發掘就是根據企業特定的目標，從數據倉庫中根據算法檢索隱藏于在其中目標信息內容的全過程。它能夠根據數據統計分析歷史儲存的統計數據，再歸納梳理從而預測分析市場和用戶的發展趨勢，為企業的下一階段決策具備支持。統計數據的發掘剖析側重于統計數據的關聯和完整，所以數據倉庫技術應用滿足了這一要求。
在統計數據的發掘剖析方面，數據倉庫技術應用可基于同一目標儲存。這樣就避免了傳統的業務流程模塊儲存統計數據的分散性，只需要確立企業的戰略目標就能夠實現統計數據的儲存查詢和市場趨勢剖析。數據倉庫技術應用可根據剖析關聯的統計數據，這樣能夠剖析統計數據間隱藏的關系網，在特定的規則條件下找出與市場情況相對性應策劃的處理統計數據，再運用不同的統計數據組描述和區分條件建立模型預測分析發展趨勢。
另外，對歷史儲存統計數據而言，及時性非常關鍵。它能夠根據數據轉變規則與發展趨勢對企業下一階段經營戰略做到分析預測。統計數據的發掘剖析能夠充分運用企業運作全過程中積累的很多數據，并根據市場轉變做到反饋，為企業深化的決策具備參照，慢慢促進企業技術創新，這就是充分運用erp軟件系統的統計數據做好發掘剖析的結果。
